Biologia de sistemas aplicada a agricultura: análise de transcriptomas e interactomas.

Dr. Marcelo Mendes Brand?o
  

Jovem pesquisador

Fapesp: 11/00417-3

início: 09/2011

encerramento: 10/2016

 

O conhecimento básico de express?o gênica e das redes de interações proteína-proteína são fundamentais para uma melhor compreens?o dos mecanismos envolvidos nas relações entre insetos e plantas. Assim, este projeto prop?e duas linhas de pesquisa que demandam alta capacidade de aplicação de técnicas de Biologia Computacional. A primeira trata da análise de transcriptomas, tanto para estudos com micro arranjos de DNA quanto para sequenciamento de fragmentos de cDNA por técnicas de alto rendimento. A outra linha de pesquisa trata da proposição de interações proteicas e gênicas de sistemas biológicos (Interactoma), no caso deste projeto, utilizando os dados contidos nos bancos de dados de interações proteína-proteína próprios - AtPIN - e publicamente disponíveis e, ainda, dados oriundos de análises dos transcritos previamente citados. Os objetivos principais do projeto são articular estas duas linhas de pesquisa de modo a produzir um corpo sólido de informações e, utilizando dados de co-express?o, identificar quais vias metabólicas são ativadas em insetos, resistentes ou não a inibidores de proteases, que apresentam uma possível barreira aos compostos de defesa de plantas de interesse econômico. Paralelamente, usando a rede de interações de proteínas de Arabidopsis thaliana concatenada pelo AtPIN, identificar as sub-redes de interações (Cliques) que formam os complexos proteicos essenciais e identificar proteínas candidatas a participarem da via de síntese da tiamina em Arabidopsis. Além da relevância acadêmica, os resultados dever?o subsidiar e aumentar os dados disponíveis sobre express?o, interações proteicas, filogenia e possíveis alvos de estudo que expliquem os intrincados mecanismos envolvidos nas relações entre insetos e plantas, bem como fortalecer e impulsionar a linha de pesquisa em Bioinformática e Biologia Computacional aplicada nos estudos de Biologia de Sistemas na instituição sede.
Linha de pesquisa Caracterização sistêmica e integrativa da transcriptômica de Saccharomyces cerevisiae para produção de bioprodutos