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Ciência como Bússola para a Preservação Ambiental: Uma Jornada Instigante Rumo à Sustentabilidade

A ciência, e em particular a bioinformática, assume um papel fundamental na jornada crucial pela preservação do nosso meio ambiente. Através de estudos que desvendam os segredos da complexa teia da vida, ela nos guia na busca por soluções inovadoras para os desafios ambientais que assolam o planeta. Através da pesquisa científica e da aplicação responsável da bioinformática, podemos construir um futuro mais sustentável para a humanidade e para o nosso lar comum.

No Dia Mundial do Meio Ambiente, celebrado em 5 de junho, somos convidados a refletir sobre a relação profunda e interdependente entre a humanidade e o planeta. Nesse cenário, a ciência emerge como bússola essencial para guiar nossos esforços na preservação ambiental e na construção de um futuro sustentável.

A Ciência: Desvendando os Mistérios da Natureza

A ciência nos presenteia com ferramentas valiosas para desvendar os segredos do mundo natural, desde os processos biológicos mais ínfimos até os ciclos globais que moldam o clima da Terra. Através da pesquisa científica, obtemos conhecimento sobre a rica biodiversidade que sustenta a vida, os delicados equilíbrios que sustentam os ecossistemas e as graves ameaças que colocam em risco o futuro do nosso planeta.

Bioinformática: Uma Aliada Essencial na Luta pela Sustentabilidade

No âmbito da ciência ambiental, a bioinformática se destaca como uma aliada essencial, fornecendo métodos e abordagens para analisar complexos conjuntos de dados biológicos e ambientais, habilitando assim os cientistas a desvendar padrões complexos na natureza, desde a genética de populações em extinção até a dinâmica de ecossistemas inteiros, sejam eles intacados ou perturbados pela ação do homem. Isso nos permite compreender melhor os intrincados equilíbrios que sustentam a vida na Terra e tomar decisões mais conscientes para sua preservação.

Aplicações da Bioinformática para um Futuro Sustentável

A bioinformática se mostra como uma ferramenta poderosa em diversas áreas da preservação ambiental:

  • Monitoramento da Biodiversidade: Acompanhamento da saúde de populações e espécies, permitindo a identificação de declínios e a implementação de medidas de conservação eficazes.
  • Gerenciamento de Recursos Naturais: Otimização do manejo de recursos como florestas e pesqueiras, garantindo a utilização sustentável e a preservação da biodiversidade.
  • Desenvolvimento de Soluções Sustentáveis: Criação de biocombustíveis, aprimoramento de técnicas agrícolas sustentáveis e desenvolvimento de novos medicamentos à base de produtos naturais.

Exemplos Inspiradores de Pesquisa em Bioinformática

  • Sequenciamento do Genoma de Espécies Ameaçadas: O sequenciamento do genoma de espécies como a onça-pintada e o mico-leão-dourado fornece informações valiosas sobre sua genética e evolução, auxiliando na definição de estratégias de conservação mais eficazes.
  • Análise de Metagenômica de Microbiomas Ambientais: Permite o estudo da diversidade e função de microrganismos em diferentes ecossistemas, fornecendo insights sobre a saúde do solo, da água e do ar.
  • Modelagem da Distribuição de Espécies: Através da modelagem computacional, é possível prever a distribuição de espécies em diferentes habitats e identificar áreas prioritárias para a conservação da biodiversidade.

Quer saber mais sobre o tema? Aqui você pode consultar os textos que foram usados para produção desta resenha. Sinta-se à vontade de compartilhar seus comentários com a gente através de nossas mídias sociais.

Referencias

ALEXANDER-WHITE, Camilla. New approach methods in chemicals safety decision-making – Are we on the brink of transformative policy-making and regulatory change?. Computational Toxicology, [s. l.], v. 30, p. 100310, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.comtox.2024.100310.

BAI, Fangfang et al. Different responses of abundant and rare bacterial composition to groundwater depth and reduced nitrogen application in summer maize field. Frontiers in Microbiology, [s. l.], v. 14, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3389/fmicb.2023.1220731.

BARRY, P.J. et al. Modelling of marine debris pathways into UK waters: Example of non-native crustaceans transported across the Atlantic Ocean on floating marine debris. Marine Pollution Bulletin, [s. l.], v. 186, p. 114388, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2022.114388.

CAHYANI, Ni Kadek Dita et al. Inventorizing marine biodiversity using eDNA data from Indonesian coral reefs: comparative high throughput analysis using different bioinformatic pipelines. Marine Biodiversity, [s. l.], v. 54, n. 3, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12526-024-01432-w.

FRANZO, Giovanni et al. When Everything Becomes Bigger: Big Data for Big Poultry Production. Animals, [s. l.], v. 13, n. 11, p. 1804, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3390/ani13111804.

GANTHAVEE, Voravich; TRZCINSKI, Antoine Prandota. Artificial intelligence and machine learning for the optimization of pharmaceutical wastewater treatment systems: a review. Environmental Chemistry Letters, [s. l.], 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10311-024-01748-w.

HOLZINGER, Andreas et al. AI for life: Trends in artificial intelligence for biotechnology. New Biotechnology, [s. l.], v. 74, p. 16–24, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nbt.2023.02.001.

HUSSAIN, Akhtar et al. A review of nanotechnology in enzyme cascade to address challenges in pre-treating biomass. International Journal of Biological Macromolecules, [s. l.], v. 270, p. 132466, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132466.

KISTER, Bastian et al. A physiologically based model of bile acid metabolism in mice. iScience, [s. l.], v. 26, n. 10, p. 107922, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.107922.

LIANG, Jun et al. Mining electronic health records using artificial intelligence: Bibliometric and content analyses for current research status and product conversion. Journal of Biomedical Informatics, [s. l.], v. 146, p. 104480, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104480.

ŁUKASIK, Piotr; KOLASA, Michał R. With a little help from my friends: the roles of microbial symbionts in insect populations and communities. Philosophical Transactions - Royal Society. Biological Sciences, [s. l.], v. 379, n. 1904, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1098/rstb.2023.0122.

PEKA, Mykyta et al. Bioinformatic analysis of the effect of SNPs in the pig TERT gene on the structural and functional characteristics of the enzyme to develop new genetic markers of productivity traits. BMC Genomics, [s. l.], v. 24, n. 1, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12864-023-09592-y.

SCHIEBELHUT, Lauren M. et al. Genomics and conservation: Guidance from training to analyses and applications. Molecular Ecology Resources, [s. l.], 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1111/1755-0998.13893.

SHEIKH, Kayenat; RAZA, Khalid; SALEEMULLAH, Syed. Bioinformatical and Biotechnological Advances for Bioremediation and Plant Pollution Control. In: APPLE ACADEMIC PRESS EBOOKS. [S. l.: s. n.], 2023. p. 191–204. Disponível em: https://doi.org/10.1201/9781003304210-7.

SINGLA, Rajeev K. et al. Current trends in natural products for the treatment and management of dementia: Computational to clinical studies. Neuroscience & Biobehavioral Reviews/Neuroscience and Biobehavioral Reviews, [s. l.], v. 147, p. 105106, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2023.105106.

SULLIVAN, Kathryn A et al. Building a community-based taxonomic resource for digitization of parasites and their hosts. Insect Systematics and Diversity, [s. l.], v. 7, n. 6, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1093/isd/ixad023.

WANG, Yu-Chun et al. DNA mini-barcoding reveals the mislabeling rate of canned cat food in Taiwan. PeerJ, [s. l.], v. 12, p. e16833, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.7717/peerj.16833.

ZHANG, Chi et al. Natural Products Act as Game-Changer Potentially in Treatment and Management of Sepsis-Mediated Inflammation: A Clinical Perspective. Phytomedicine, [s. l.], p. 155710, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.phymed.2024.155710.

ZYOUD, Shaher. Unveiling the potential of biomarkers in the context of climate change: analysis of knowledge landscapes, trends, and research priorities. Regional Environmental Change, [s. l.], v. 24, n. 2, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10113-024-02246-z.