Fábio Malta de Sá Patroni

Dr. Fábio Malta de Sá Patroni
 

Doutorando

início: 03/2020

defesa: 08/2024

 

Eu sou Biomédico formado pela Unesp-Botucatu no ano de 2016, mestre em genética e biologia molecular pela UNICAMP (2019). Atualmente sou aluno de doutorado em bioinformática na UNICAMP, sob a orientação do Prof. Marcelo Brandão. Estamos desenvolvendo modelos de aprendizado de máquina capazes de definir subgrupos de pacientes de Leucemia Mielóide Aguda e subgrupos de Síndrome Mielodisplásica a partir de dados clínicos comumente disponíveis na rotina clínica hospitalar.

Atualmente é pesquisador do LnBIO.

Linha de pesquisa Desenvolvimento de novas ferramentas de análise de dados moleculares e biológicos  

Felipe Eduardo Ciamponi

Dr. Felipe Eduardo Ciamponi

 

Doutorando

início: 01/2018
defesa: 05/2022

 

Sou formado em Ciências Biológicas, com ênfase em biologia molecular, desde dezembro de 2012. Em maio de 2022, obtive o título de Doutor em Genética e Biologia Molecular, com foco em Bioinformática, pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).

Minha trajetória acadêmica foi marcada pela exploração de áreas como análise de dados multi-ômicos, biologia integrativa de sistemas e modelagem computacional. Durante minha jornada, desenvolvi habilidades na utilização de técnicas de inteligência artificial para criar modelos preditivos de resposta a estímulos biológicos. Além disso, participei ativamente na construção de bancos de dados e pipelines personalizados para impulsionar a inovação biotecnológica.

No laboratório, também adquiri experiência prática com protocolos experimentais básicos (wet-lab), incluindo cultivo celular, extração, processamento e análise de DNA, RNA e proteínas. Acredito que a integração entre a ciência de dados e a biologia experimental é fundamental para avançarmos no entendimento dos sistemas biológicos complexos.

Atualmente, sou Pesquisador Sênior da FuturaGene.

 

Linha de pesquisa Caracterização sistêmica e integrativa da transcriptômica de Saccharomyces cerevisiae para produção de bioprodutos  
Linha de pesquisa: Biologia de sistemas aplicada à agricultura: transcriptômica e Genômica  
Linha de Pesquisa: Desenvolvimento de novas ferramentas de análise de dados moleculares e biológicos  

Kaira Cristina Peralis Tomaz

Kaira Cristina Peralis Tomaz
  

Doutoranda

início: 08/2024

 

 

Doutoranda em Bioinformática no Laboratório de Biologia Integrativa e Sistêmica (LaBIS) , pela Universidade Estadual de Campinas - Unicamp (o momento); Bioinformática aplicada a genômica médica Instituto Albert Einstein (2023-2024); Bioinformática da teoria à prática, Unicamp (2023); curso de Medical Affairs (2022) e Curso de Pesquisa Clínica (2021) pela PUC-Campinas em parceria com a EMS; Curso de Boas Praticas Clínicas pela Fiocruz (2021); Mestra em Genética e Biologia Molecular pela Unicamp (2021); Graduada em Farmácia pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (2017); Realizou Iniciação Científica no Laboratório de Doenças Tropicais do Instituto de Biologia da Universidade Estadual de Campinas (2017).

 

Linha de Pesquisa: Desenvolvimento de novas ferramentas de análise de dados moleculares e biológicos  

Marcelo Mendes Brandão

Dr. Marcelo Mendes Brand?o
  

Pesquisador Principal

início: 06/2014

 

Sou Bacharel em Ciências Biológicas pela Unesp de são José do Rio Preto. Fiz meu Mestrado e Doutorado pelos Programas de Farmacologia e Clínica Médica da FCM da UNICAMP. Minha especialização em Bioinformática e Análise de grandes volumes de dados moleculares se deu por experiências em pesquisa de Pós-doutoramento no Hemocentro da UNICAMP, Laboratório de Genética Molecular de Plantas na ESALQ / USP e como pesquisador colaborador nas Universidades de Alberta e Laval no Canadá.

Atualmente sou pesquisador responsável pelo Laboratório de Biologia Integrativa e Sistêmica (LaBIS) do CBMEG da UNICAMP, onde pesquisamos modos e modelos para entender a intricada máquina molecular dos organismos. Nosso foco principal está dividido em tr?s áreas: Caracterização sistêmica e integrativa da transcriptômica de Saccharomyces cerevisiae para produção de bioprodutosBiologia de sistemas aplicada à agricultura: transcriptômica e GenômicaDesenvolvimento de novas ferramentas de análise de dados moleculares e biológicos

Linha de pesquisa Caracterização sistêmica e integrativa da transcriptômica de Saccharomyces cerevisiae para produção de bioprodutos  
Linha de pesquisa: Biologia de sistemas aplicada à agricultura: transcriptômica e Genômica  
Linha de Pesquisa: Desenvolvimento de novas ferramentas de análise de dados moleculares e biológicos